TensorFlow: Computer Vision with TensorFlow

Вам нужно научить компьютер «видеть» и классифицировать изображения — здесь вы перейдете от простых 2D-фигур к созданию сложных нейросетей для распознавания объектов. Курс фокусируется на практике использования TensorFlow API и Python для создания систем компьютерного зрения.

Внутри разбираются:

• Архитектура сверточных нейронных сетей (CNN) и принципы создания экстракторов функций для векторного представления изображений.
• Реализация глубоких остаточных нейросетей (ResNet) с пропущенными соединениями для повышения точности распознавания.
• Построение эффективных архитектур, включая экстремальные начальные архитектуры (Inception) с использованием TF-Keras.
• Работа с генеративными состязательными сетями (GAN) и вспомогательными условными сетями для синтеза изображений.

Материал предназначен для Python-разработчиков, желающих освоить глубокое обучение в задачах обработки визуальных данных. По итогу вы научитесь создавать и оптимизировать собственные модели для классификации, идентификации и генерации изображений.