Специалист по Data Science Плюс. Часть 15/16

Для перехода в Data Science с уровня базы к экспертным задачам необходимо освоить архитектуры нейросетей и методы работы с большими данными. В этой части курса основное внимание уделено продвинутым инструментам машинного обучения и глубокого обучения (Deep Learning). Внутри разбираются подходы к построению моделей, математические основы алгоритмов и работа с системами хранения данных. Вы научитесь применять теорию на практике, что является ключевым навыком для специалистов, работающих с тяжелыми данными и сложными предиктивными моделями.