Специалист по Data Science. Часть 7 из 8

Для принятия бизнес-решений и прогнозирования событий требуются глубокий анализ данных и нейросети — здесь обучают строить такие модели с нуля. Вы научитесь переводить бизнес-задачи на язык данных, очищать «сырую» информацию и обучать алгоритмы предсказанию результатов.

Внутри разбираются основные инструменты современного специалиста: библиотека Scikit-Learn для классического машинного обучения, XGBoost для работы с градиентным бустингом и SQL для извлечения данных из баз. Обучение построено на регулярной практике в среде Jupyter Notebook, что позволяет закрепить навыки сразу на реальных наборах данных.

К концу обучения вы овладеете полным стеком для работы с данными: от проведения разведывательного анализа (EDA) до внедрения готовых ML-решений, которые помогают оптимизировать продукты в бизнесе и промышленности.