Инженер данных (Data Engineer). Часть 4/6

Вам нужно собирать, очищать и сохранять потоки данных для анализа — здесь учат выстраивать архитектуру, которая не падает под нагрузкой. Основное внимание уделено проектированию пайплайнов для обработки больших объёмов информации, настройке мониторинга инфраструктуры и созданию отказоустойчивых хранилищ. Вы разберетесь в том, как автоматизировать оповещения об ошибках и масштабировать системы по мере роста данных компании. Курс ориентирован на разработчиков, аналитиков и начинающих инженеров, которые хотят перейти к построению промышленной инфраструктуры данных (ETL/ELT). В итоге вы научитесь не просто хранить данные, а превращать сырые логи в стабильную систему для бизнеса.