Статистический анализ с NumPy, Pandas

Работа с данными требует не только знания Python, но и умения эффективно готовить, очищать и анализировать массивы информации. Здесь разбираются инструменты для автоматизации статистических расчетов и подготовки датасетов, которые лежат в основе Data Science.

Внутри курса разбирается работа с ключевыми библиотеками для обработки и визуализации данных: NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn и Seaborn. Вы научитесь находить корреляции, сегментировать выборки и очищать данные от дубликатов с помощью специализированных модулей Python.

Материал ориентирован на разработчиков, которые уже знают Python и хотят перейти к профессиональной работе с аналитикой и большими данными. После завершения курса вы сможете самостоятельно проводить глубокий статистический анализ и переводить сырые показатели в визуально понятные отчеты.