Математика для анализа данных. Часть 1

Математические модели составляют фундамент Data Science — здесь разбирается ровно тот объем теории, который необходим для старта в профессии, без лишней академической абстракции. Преподаватели из МФТИ, практикующие в аналитических отделах Яндекса и Сбербанка, объясняют применение векторов в машинном обучении, аппарат минимизации функций для нейросетей и методы проверки статистических гипотез. Программа охватывает ключевые дисциплины от дискретной математики до теории вероятностей, формируя базу для анализа данных и работы с алгоритмами.