Хардкорный Machine Learning. Часть 5 из 5

Забудьте о простой настройке моделей — здесь показывают полный цикл работы ML-инженера от сбора «грязных» данных и настройки пайплайнов до деплоя сервиса в продакшн и его мониторинга. Обучение построено вокруг реальных бизнес-кейсов, где каждый модуль завершается созданием готового ML-продукта. Вы освоите внедрение динамического ценообразования, систем матчинга товаров и клиентов, а также сложные инструменты вроде Uplift-моделирования для персонализированных маркетинговых кампаний. Курс ориентирован на практикующих ML-разработчиков и тимлидов, которые хотят научиться масштабировать алгоритмы в реальных бизнес-системах и поддерживать их работоспособность в долгосрочной перспективе.