Специалист по Data Science Плюс. Часть 13/16

0/5 ·
Создан: 24 марта 2023 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Систематизируйте знания в области Data Science для подготовки к полноценной карьере в аналитике данных и машинном обучении. В этой части курса акцент сделан на углубление навыков анализа данных, работе с алгоритмами машинного обучения и освоении продвинутых математических подходов, которые лежат в основе современных нейросетевых моделей. Программа охватывает архитектуры систем хранения данных и принципы построения Deep Learning моделей, что позволяет перейти от базовых моделей к решению реальных бизнес-задач. Курс ориентирован на тех, кто осваивает профессию специалиста по Data Science с нуля до уровня, востребованного в IT-компаниях.

Другие материалы школы

DevOps для эксплуатации и разработки. Часть 2/6 Можно купить
338 ₽ 17 100 ₽ −98%

DevOps для эксплуатации и разработки. Часть 2/6

Яндекс Практикум
D
Можно купить
366 ₽ 17 100 ₽ −98%

DevOps для эксплуатации и разработки. Часть 3/6

Яндекс Практикум
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

П
Можно купить
268 ₽ 850 ₽ −68%

Полный класс Python: от начинающего до профессионального

Mark Nielsen
П
Можно купить
138 ₽ 880 ₽ −84%

Продвинутые модели прогнозирования с Python

Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence Можно купить
114 ₽ 800 ₽ −86%

Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence

Lazy Programmer
В
Можно купить
166 ₽ 999 ₽ −83%

Введение в Машинное обучение

Helen Kapatsa
О
Можно купить
166 ₽ 999 ₽ −83%

Основы генетических алгоритмов

Роман Душкин
SQL для работы с данными и аналитики. Часть 1 Можно купить
516 ₽ 12 600 ₽ −96%

SQL для работы с данными и аналитики. Часть 1

Яндекс Практикум
Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных Можно купить
198 ₽ 2 050 ₽ −90%

Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных

Meritshot Academy