Продвинутые модели прогнозирования с Python

0/5 ·
Создан: 7 августа 2019 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.

Научитесь строить сложные математические прогнозы для временных рядов, используя инструменты языка Python. Материал сфокусирован на анализе волатильности и работе со статистическими моделями для данных, которые не подчиняются стандартному нормальному распределению. Внутри — детальный разбор реализации моделей ARIMA и GARCH, позволяющих выявлять скрытые закономерности в финансовых и экономических данных.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Python for Algorithmic Trading Можно купить
566 ₽ 11 150 ₽ −95%
5.0

Python for Algorithmic Trading

Yves Hilpisch
A
Можно купить
146 ₽ 670 ₽ −78%

Automate Excel, Word, PDF, Web Scraping with Python

Udemy
П
Можно купить
592 ₽ 1 090 ₽ −46%

Полный курс Python и Flask Framework

Horizon Tech
Web Scraping with Beautiful Soup for Data Science Можно купить
154 ₽ 755 ₽ −80%

Web Scraping with Beautiful Soup for Data Science

Alexander Schlee
Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных Можно купить
198 ₽ 2 050 ₽ −90%

Изучение Python с использованием статистики: Анализ данных и наука о данных

Meritshot Academy
Трендовые акции с помощью Python, Reddit, Twitter и ChatGPT Можно купить
300 ₽ 2 000 ₽ −85%

Трендовые акции с помощью Python, Reddit, Twitter и ChatGPT

Steve Avon
Educative: Онлайн-платформа для изучения программирования Предзаказ
1 889 ₽ 20 568 ₽ −91%

Educative: Онлайн-платформа для изучения программирования

Educative
Анализ данных в KNIME Можно купить
98 ₽ 500 ₽ −80%

Анализ данных в KNIME

Игорь Ким
Компьютерная лингвистика. Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов Можно купить
570 ₽

Компьютерная лингвистика. Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов

Александр Пиперски
Django REST Framework (DRF) для начинающих Сбор взносов
577 ₽ 1 500 ₽ −62%

Django REST Framework (DRF) для начинающих

Илья Перминов