Хардкорный Machine Learning. Часть 4 из 5

ML-инженерам и тимлидам предлагают пройти полный цикл разработки ML-сервисов: от сбора данных и деплоя приложений до настройки мониторинга и оценки эффективности алгоритмов. Вместо базовой теории акцент сделан на бизнес-задачах, где каждая тема подкрепляется кейсами и созданием готового сервиса. Программа фокусируется на оптимизации ценообразования, матчинге товаров и клиентов, использовании Uplift-моделирования для персональных предложений, ускорении A/B-тестирования через ML и автоматизации процесса дообучения моделей в продакшене.