Algorithmic Trading with Python + Fast Python

Автоматизируйте финансовые операции и оптимизируйте производительность кода с помощью двух профильных руководств. Первая часть посвящена созданию торговых симуляторов и внедрению машинного обучения в стратегическое инвестирование, используя библиотеки pandas, numpy и scikit-learn. Вторая часть пересматривает основы Python, фокусируясь на устранении узких мест производительности, векторизации, многопоточности и эффективной работе с памятью. Материалы подходят разработчикам и аналитикам, стремящимся перейти от теоретических знаний к созданию воспроизводимых высокопроизводительных торговых систем.