SQL для анализа данных

0/5 ·
Создан: 27 июня 2024 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Аналитики и дата-сайентисты часто тратят часы на извлечение данных — здесь разбирается «боевой» стиль написания SQL-запросов, который позволяет работать с базами данных напрямую из привычной среды Jupyter или Google Colab. Весь материал построен на практическом опыте извлечения данных из БД sqlite3, что максимально приближено к рабочим задачам. Внутри — отработка сложных конструкций: группировки, подзапросы, CTE и оконные функции. Курс подходит тем, кто хочет уверенно владеть SQL как основным инструментом для анализа, и включает разбор реальных задач, которые встречаются на технических интервью.

Другие материалы автора

А/Б-тесты с Глебом Михайловым Можно купить
80 ₽ 1 592 ₽ −95%

А/Б-тесты с Глебом Михайловым

Глеб Михайлов
Алгоритмы на Python с Глебом Михайловым Можно купить
1 000 ₽ 71 440 ₽ −99%

Алгоритмы на Python с Глебом Михайловым

Глеб Михайлов
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Г
Можно купить
80 ₽ 990 ₽ −92%
4.0

Грамотное тестирование торговой системы

Павел Зайцев
20761A: Создание SQL-запросов в Microsoft SQL Server 2016 Можно купить
720 ₽ 17 990 ₽ −96%

20761A: Создание SQL-запросов в Microsoft SQL Server 2016

Специалист
N
Можно купить
234 ₽ 650 ₽ −64%

Node, SQL, & PostgreSQL - Mastering Backend Web Development

Udemy
W
Можно купить
142 ₽ 1 000 ₽ −86%

Web Scraping с Python: Requests, LXML и Splash

Udemy
P
Можно купить
136 ₽ 1 090 ₽ −88%

Python 3 — разработка GUI на PyQt5

Данила Петров
SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3 Можно купить
400 ₽ 12 600 ₽ −97%

SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3

Яндекс Практикум
О
Можно купить
682 ₽ 6 750 ₽ −90%

Основы реляционных баз данных. SQL

Олег Филиппов