Web Scraping с Python: Requests, LXML и Splash

Автоматизируйте сбор данных с сайтов и превращайте рутинную работу, занимающую дни, в процесс, который выполняется за считанные минуты. Курс сфокусирован на практическом извлечении информации для аналитики, дропшиппинга, мониторинга цен или лидогенерации.

Внутри разбираются ключевые инструменты и методы:

• Работа с HTTP-запросами и ответами, понимание принципов взаимодействия с сетью.
• Использование библиотеки LXML вместе с XPath и CSS-селекторами для точечного выбора контента на страницах.
• Интеграция Splash для обхода JavaScript-контента, который не доступен при обычном парсинге.
• Настройка процесса извлечения данных из API и сайтов с авторизацией.
• Сохранение полученных массивов данных в структурированные форматы: JSON, CSV, MongoDB или SQLite3.

Материал адаптирован для новичков, не требует глубоких знаний сетевой архитектуры и дает готовую базу для работы фрилансером или аналитиком данных.