Анализ данных на Python

0/5 ·
Создан: 17 марта 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Вам больше не нужны локальные среды разработки — за время мастер-класса вы освоите Google Colab как основной инструмент для проведения полноценного анализа данных. Материал построен на разборе реального датасета German Credit Data: вы пройдете путь от подготовки данных и построения сводных таблиц до поиска корреляций, которые объясняют причины невозврата кредитов заемщиками. Внутри разбираются принципы Exploratory Data Analysis (EDA), работа с категориальными и непрерывными переменными, а также правила грамотного визуального оформления результатов. Курс ориентирован на практику: каждый шаг сопровождается написанием кода с нуля, который можно адаптировать под собственные задачи. После прохождения вы сможете самостоятельно проводить разведочный анализ, проверять гипотезы и интерпретировать данные на профессиональном уровне.

Другие материалы автора

А/Б-тесты с Глебом Михайловым Можно купить
80 ₽ 1 592 ₽ −95%

А/Б-тесты с Глебом Михайловым

Глеб Михайлов
Алгоритмы на Python с Глебом Михайловым Можно купить
1 000 ₽ 71 440 ₽ −99%

Алгоритмы на Python с Глебом Михайловым

Глеб Михайлов
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

П
Можно купить
414 ₽ 9 990 ₽ −96%

Программирование на языке R. Уровень 2. Расширенные возможности

Специалист
Financial Data Analysis with Python Можно купить
188 ₽ 3 000 ₽ −94%
5.0

Financial Data Analysis with Python

Diego Fernandez
У
Можно купить
300 ₽ 1 390 ₽ −78%

Ускоренный курс Python

MrBriit
Руководство для начинающих по данным и аналитике данных Можно купить
400 ₽ 2 000 ₽ −80%

Руководство для начинающих по данным и аналитике данных

Serge LeBlanc, Colby Schrauth