Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16

Предобработка данных — ключевой этап, от которого зависит качество будущих моделей машинного обучения. В этой части курса фокус смещается на подготовку сырой информации к анализу: устранение пропусков, работу с дубликатами и типизацию данных. Освоение этих навыков позволяет переходить от общего понимания сферы к решению конкретных задач с реальными датасетами. По завершении обучения вы сможете приводить неоднородные данные к формату, пригодному для построения сложных алгоритмов.