Инженер данных (Data Engineer). Часть 5/6

Работа с большими данными требует архитектурного подхода — здесь разбирают создание пайплайнов, проектирование отказоустойчивых хранилищ и настройку автоматизированного мониторинга инфраструктуры. В процессе обучения вы научитесь не только собирать сырые логи, но и масштабировать потоки данных, обеспечивая их корректную обработку и очистку. Программа сфокусирована на реальных задачах индустрии, включая ETL-процессы и стриминговую обработку, что позволяет специалистам по аналитике данных или разработчикам перейти в сферу Data Engineering или усилить текущие технические навыки.