Big Data: основы работы с большими массивами данных

0/5 ·
Создан: 6 апреля 2017 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Анализ данных требует не только теории, но и понимания архитектуры хранения — здесь показывают, как объединять разнородные массивы информации и строить на их основе бизнес-стратегии. Вы разберете ключевые методы машинного обучения, научитесь настраивать A/B-тестирование для оптимизации процессов и освоите работу с инфраструктурой Hadoop и NoSQL. Курс ориентирован на тех, кто хочет перейти от простого сбора данных к их профессиональной обработке в режимах batch и real-time. По итогам вы научитесь внедрять алгоритмы Big Data для автоматизации бизнес-задач и самостоятельно проектировать пайплайны обработки данных.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

М
Можно купить
494 ₽ 900 ₽ −45%

Машинное обучение с Java

Udemy
Машинное обучение. Часть 3/5 Можно купить
272 ₽ 9 600 ₽ −97%

Машинное обучение. Часть 3/5

GeekBrains
Факультет искусственного интеллекта. Часть 3/6 Можно купить
778 ₽ 23 490 ₽ −97%

Факультет искусственного интеллекта. Часть 3/6

GeekBrains
М
Можно купить
1 398 ₽ 7 900 ₽ −82%

Математические методы на языке Python

Никита Моисеев
D
Можно купить
116 ₽ 820 ₽ −86%

Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля

YouRa Allakhverdov
Hands-On Python 3 for Programmers with Timelines in Mind Можно купить
300 ₽ 5 990 ₽ −95%

Hands-On Python 3 for Programmers with Timelines in Mind

Rishabh IO
Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от Аризоны Сбор взносов
648 ₽

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от Аризоны

Принц Патни