Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля

Вам больше не нужно собирать данные вручную — здесь показывают, как автоматизировать анализ и прогнозирование с помощью Python, превращая сухие цифры в наглядные графики. Внутри разбирается работа с библиотеками Pandas и NumPy для обработки массивов данных и Excel-файлов, а также инструменты визуализации Matplotlib и Seaborn для построения отчетов. Вы изучите основы машинного обучения, включая линейную и логистическую регрессию, и научитесь находить баланс между смещением и дисперсией в моделях. Курс подходит для тех, кто хочет освоить прикладное программирование для аналитики и начать применять методы Data Science на практике.