Python для инженеров

0/5 ·
Создан: 29 мая 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Автоматизация инфраструктурных задач — от написания скриптов до интеграции с Docker, GitLab, Prometheus и Kubernetes — требует иного подхода, чем классическая разработка. Здесь фокусируются исключительно на задачах DevOps: вы научитесь писать поддерживаемый код, автоматизировать рутинные операции и эффективно управлять системными ресурсами. Курс полностью исключает темы веба, аналитики и создания полноценного бэкенда, концентрируясь на том, что реально нужно инженеру в работе. Итогом станет собственный проект на GitLab, который можно использовать как портфолио или тестовое задание при поиске работы.

Другие материалы автора

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

PythonProBundle: 3 книги по машинному обучению Можно купить
784 ₽ 4 950 ₽ −84%

PythonProBundle: 3 книги по машинному обучению

П
Можно купить
138 ₽ 700 ₽ −80%

Полный курс по основам Python

P
Можно купить
98 ₽ 700 ₽ −86%

Python GUI программирование с использованием фреймворка QT

Переход с Excel на Python с Pandas Можно купить
328 ₽ 3 900 ₽ −92%

Переход с Excel на Python с Pandas

Michael Kennedy
Python + 1C. Защищенный OAuth 2 Сервер Можно купить
80 ₽ 1 000 ₽ −92%
2.0

Python + 1C. Защищенный OAuth 2 Сервер

Илья Назимов
В
Можно купить
112 ₽ 999 ₽ −89%

Веб-парсинг на Python с BeautifulSoup и Selenium

Christopher Zita
Н
Можно купить
280 ₽ 999 ₽ −72%

Несложно о сложных сетях

Dmitry Zinoviev
П
Можно купить
92 ₽ 990 ₽ −91%

Подготовительный курс профессии Python-разработчик

Андрей Березин
Десктопные приложения Python с Tkinter Можно купить
198 ₽ 1 490 ₽ −87%

Десктопные приложения Python с Tkinter

Frank Anemaet