PythonProBundle: 3 книги по машинному обучению

0/5 ·
Создан: 15 мая 2017 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Машинное обучение требует не только теории, но и рабочих инструментов — в этом наборе собраны три руководства с готовым кодом для решения задач любого уровня сложности. От вводных концепций для тех, кто только начинает программировать на Python, до продвинутых методов Deep Learning, которые позволяют повысить точность предсказательных моделей. Материал представлен в формате PDF с пошаговыми разборами, что позволяет сразу внедрять алгоритмы в свои проекты. Подборка охватывает как базовые принципы ML, так и узкоспециализированные кейсы, актуальные даже для опытных разработчиков.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

П
Можно купить
540 ₽ 3 000 ₽ −82%

Полный доступ к курсам Hexlet

Hexlet
Projects in Django: Learn Django Building Projects Можно купить
228 ₽ 920 ₽ −75%

Projects in Django: Learn Django Building Projects

Udemy
L
Можно купить
152 ₽ 650 ₽ −77%

Learning Path: Python: Guide to Become a Python Professional

Udemy
И
Можно купить
86 ₽ 597 ₽ −86%

Информатика. 6 класс

Фоксфорд
Искусственный интеллект и машинное обучение Можно купить
284 ₽ 5 600 ₽ −95%

Искусственный интеллект и машинное обучение

Сергей Марков
А
Можно купить
242 ₽ 13 000 ₽ −98%

Алгоритмы для разработчиков. Часть 2/4

Яндекс Практикум
С
Можно купить
330 ₽ 9 000 ₽ −96%

Современные средства Python разработчика. IDE: PyCharm, VSCode и Spyder

Вадим Шиховцов
Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых Сбор взносов
300 ₽ 4 000 ₽ −93%

Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых

Ainur Imangaliyeva