Несложно о сложных сетях

Анализ транспортных, социальных и биологических систем с нерегулярной структурой требует иных подходов, чем работа с классическими сетками. Здесь разбирают, как превращать реальные данные в математические графы и интерпретировать их ключевые характеристики: плотность, центральность и диаметр связей.

Курс разделен на два блока: визуальное моделирование в Gephi для построения выразительных «портретов» сетей и автоматизацию вычислений через Python. Вы научитесь работать с библиотекой NetworkX, находить в данных скрытые сообщества, циклы и клики, а также генерировать синтетические сети с заданными параметрами. Это даст вам инструмент для превращения хаотичных структур в структурированные данные, пригодные для анализа и презентации.