R для начинающих: программирование на R с нуля

0/5 ·
Создан: 6 апреля 2019 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Язык программирования R позволяет перевести статистические отчеты и анализ данных из формата ручных таблиц в автоматизированные вычисления. Внутри разбираются принципы работы с R и R Studio: от настройки рабочей среды и управления пакетами до выполнения сложных статистических расчетов и создания графических представлений данных. Материал ориентирован на студентов, исследователей и аналитиков, которым требуется инструмент для обработки массивов данных, машинного обучения и формирования аналитической отчетности.

Автор

Другие материалы школы

U
Можно купить
94 ₽ 600 ₽ −84%

Unreal Engine 4: How to Develop Your First Two Games

Chris Murphy
П
Можно купить
82 ₽ 750 ₽ −89%

Полная программа от Junior до Senior веб-разработчика

Udemy
С
Сбор взносов
1 678 ₽ 2 400 ₽ −30%

Создание сайта бронирования курсов и мероприятий с помощью WordPress

Udemy
Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python Можно купить
136 ₽ 700 ₽ −81%

Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python

Lazy Programmer
G
Можно купить
238 ₽ 899 ₽ −74%

Grafana and Graphite from Beginner to Advanced

Aref K.
I
Можно купить
208 ₽ 799 ₽ −74%

I believe I can design - изучаем UI/UX дизайн в Figma

Anastasia Marinicheva
У
Можно купить
178 ₽

Управление бизнес-процессами. Product Owner. Product Manager

Andrew Borysenko
QC101 Квантовые вычисления и введение в квантовое машинное обучение Можно купить
600 ₽ 1 750 ₽ −66%

QC101 Квантовые вычисления и введение в квантовое машинное обучение

Кумаресан Раманатан
Python и Flask Можно купить
198 ₽ 2 050 ₽ −90%

Python и Flask

Udemy
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation Можно купить
510 ₽ 7 990 ₽ −94%

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

Данил Динцис
Master Data Analysis with Python Можно купить
258 ₽ 7 640 ₽ −97%

Master Data Analysis with Python

Тед Петроу
Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024) Сбор взносов
3 068 ₽ 60 000 ₽ −95%

Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024)

Ирина Евстратенко
Введение в статистику и проверку гипотез Можно купить
144 ₽ 1 500 ₽ −90%

Введение в статистику и проверку гипотез

Игорь Ким