Математика для Data Science

0/5 ·
Создан: 23 мая 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Технологии машинного обучения перестают быть «черным ящиком», когда вы понимаете математический фундамент, стоящий за ними. Материал состоит из трех курсов, которые последовательно раскрывают работу алгоритмов DS. Вы пройдете путь от базовых понятий до осознанного применения инструментов анализа данных, что позволит не просто использовать готовые библиотеки, а понимать логику их работы и принимать обоснованные технические решения.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

О
Можно купить
370 ₽ 700 ₽ −47%

Обучающие машины с использованием Python: наука о данных для новичков

П
Можно купить
268 ₽ 850 ₽ −68%

Полный класс Python: от начинающего до профессионального

Mark Nielsen
Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python Можно купить
136 ₽ 700 ₽ −81%

Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python

Lazy Programmer
R для начинающих: программирование на R с нуля Можно купить
200 ₽ 910 ₽ −78%

R для начинающих: программирование на R с нуля

Udemy
Математика для анализа данных Можно купить
274 ₽ 12 000 ₽ −98%

Математика для анализа данных

Нетология
А
Можно купить
242 ₽ 13 000 ₽ −98%

Алгоритмы для разработчиков. Часть 2/4

Яндекс Практикум
Master Machine Learning with Python Можно купить
272 ₽ 3 600 ₽ −92%

Master Machine Learning with Python

Тед Петроу
И
Можно купить
176 ₽ 500 ₽ −65%

Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2021 года

Сергей Марков
Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам Можно купить
84 ₽ 599 ₽ −86%

Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Олег Максименко