Машинное обучение. Часть 2/5

Для глубокого понимания моделей прогнозирования и анализа данных необходимо освоить связку из математического аппарата и актуальных программных инструментов. В рамках программы вы перейдете от теоретических основ статистики к внедрению готовых моделей в реальную бизнес-среду. Основное внимание уделяется работе с ключевыми библиотеками Python (Numpy, Matplotlib, Scikit-learn) и отработке алгоритмов анализа данных на практике. Обучение включает 65 часов контента, распределенных на 5 месяцев работы, и позволяет пройти путь от математического описания процессов до построения систем машинного обучения в Production.