Machine Learning для начинающих. Часть 2 из 7

Бизнес теряет клиентов из-за неэффективных систем — этот курс учит создавать ML-решения, которые выявляют отток, оптимизируют цены и работают быстрее человеческих алгоритмов. Программа переводит фокус с абстрактной теории на прикладную разработку: от написания Python-кода для анализа данных до оценки влияния моделей на прибыль компании. Вы разберете работу с классическими ML-алгоритмами, затронете основы Deep Learning для обработки аудио и изображений, а также освоите статистический инструментарий для проведения A/B-тестов. Обучение ориентировано на IT-специалистов, желающих сменить стек, и новичков, планирующих карьеру в машинном обучении. В финале вы получите базу, достаточную для прохождения технических собеседований на позицию Junior ML Engineer.