Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16

Машинное обучение с учителем становится фундаментом для решения сложных аналитических задач, позволяя находить скрытые закономерности в данных. В шестой части программы фокус смещается на освоение алгоритмов обучения с учителем: от классификации и регрессии до глубокого понимания метрик качества моделей. Вы научитесь не просто запускать код, а подбирать параметры и архитектуры, которые дают реальный результат на реальных датасетах. Это практический этап обучения, где теория вероятностей и линейная алгебра превращаются в инструменты для прогнозирования и классификации объектов.