ClickHouse для аналитика

0/5 ·
Создан: 13 сентября 2023 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Spotify и Uber перешли на ClickHouse для обработки огромных массивов данных — этот курс помогает освоить технологию, которая становится стандартом индустрии для работы с большими данными. Вы разберете устройство базы данных «под капотом», научитесь писать сложные SQL-запросы и настраивать эффективную аналитику. Программа ориентирована на аналитиков, дата-сайентистов и ETL-разработчиков, которые уже знакомы с основами SQL и Python, но хотят прокачать навыки работы с высоконагруженными системами. В финале вы будете уверенно проектировать модели данных, работать с движками хранения и разворачивать СУБД в Docker-контейнерах.

Другие материалы автора

Создание чат-ботов в WhatsApp, Telegram, Viber для маркетинга и продаж Можно купить
108 ₽ 1 450 ₽ −93%

Создание чат-ботов в WhatsApp, Telegram, Viber для маркетинга и продаж

Nikolay Petrov
Здоровый сон: как начать высыпаться Можно купить
358 ₽

Здоровый сон: как начать высыпаться

Nikolay Petrov
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Продуктовая аналитика Можно купить
626 ₽ 39 500 ₽ −98%

Продуктовая аналитика

GeekBrains
D
Можно купить
1 490 ₽ 15 990 ₽ −91%

Data Science Уровень 1: Инструменты и технологии

Фёдор Самородов
Б
Можно купить
156 ₽ 1 499 ₽ −90%

Базовый SQL

ITtensive
В
Можно купить
174 ₽ 1 090 ₽ −84%

Веб-парсинг с использованием API, Beautifulsoup и Pandas

Chandramouli Jayendran
Аналитика и аналитическое мышление для начинающих Можно купить
126 ₽ 3 000 ₽ −96%

Аналитика и аналитическое мышление для начинающих

Алексей Кузьмин
Т
Можно купить
98 ₽ 870 ₽ −89%

Тестирование ПО с нуля до специалиста. Теория+практика+тесты

Александр Попов
Анализ данных в KNIME Можно купить
98 ₽ 500 ₽ −80%

Анализ данных в KNIME

Игорь Ким
SQL и PostgreSQL: практический курс Можно купить
600 ₽ 5 000 ₽ −88%

SQL и PostgreSQL: практический курс

Denis Suchkov
Системный аналитик: с нуля до опыта работы на проекте 2026 Сбор взносов
3 713 ₽ 110 900 ₽ −97%

Системный аналитик: с нуля до опыта работы на проекте 2026

Екатерина Ананьева