Почему полный курс стоит всего 358 ₽?

Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.

Как получить курс?

Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты вы попадёте в личный кабинет, где уже будут ссылки на скачивание всех материалов курса.

Можно ли скачать курс после покупки?

Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашем личном кабинете.

Скачать курс «Алгоритмы для разработчиков. Часть 3 из 4» — Яндекс Практикум | Отзывы

Name: Алгоритмы для разработчиков. Часть 3 из 4
Price: 358 RUB
Availability: InStock

Понимание фундаментальных принципов работы алгоритмов позволяет писать более эффективный и производительный код независимо от выбранного стека технологий. В этой части курса разбираются ключевые структуры данных и стратегии решения задач, которые лежат в основе высоконагруженных систем.

В материале подробно рассматриваются темы, критически важные для глубокого понимания вычислительной сложности:

работа с деревьями, включая сбалансированные деревья поиска и кучи;
алгоритмы на графах, от обхода в глубину и ширину до поиска кратчайшего пути;
техники динамического программирования для одномерных и двумерных задач;
жадные алгоритмы и их применение;
продвинутая работа со строками, включая использование структуры данных бор и префикс-функции.

Курс предназначен для разработчиков, которые хотят перестать полагаться на интуицию при написании кода и научиться осознанно выбирать подходящие инструменты для обработки данных. Итогом обучения станет умение оценивать временную и пространственную сложность алгоритмов и эффективно оптимизировать программные решения.

Автор

Яндекс Практикум