П
Можно купить540 ₽ 3 000 ₽ −82%
MLOps: Разработка и внедрение ML-решений
Создан: 2 июня 2024 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.
Курс Школы больших данных по MLOps охватывает полный цикл создания ML-продукта: от сбора данных до интеграции модели в production. Рассматриваются инструменты Git, MLFlow, DVC и архитектуры ML-решений.
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Ещё интересные курсы
Б
Можно купить348 ₽ 20 500 ₽ −98%
Базовый JavaScript
HTML AcademyО
Можно купить370 ₽ 700 ₽ −47%
Обучающие машины с использованием Python: наука о данных для новичков
Можно купить292 ₽ 800 ₽ −64%
Совместная работа и crawling с языком Google Go (Golang)
Todd McLeodМ
Можно купить102 ₽ 959 ₽ −89%
Машинное обучение: кластеризация и классификация на Python
ITtensive
Можно купить274 ₽ 12 000 ₽ −98%
Математика для анализа данных
НетологияП
Можно купить198 ₽ 899 ₽ −78%
Программирование на Python 3. От новичка до профессионального мастера
Ryan Ahmed, Kirill EremenkoC
Можно купить200 ₽ 1 490 ₽ −87%
Cypress на реальном проекте для начинающих QA Automation
Сергей Семёнов
Можно купить258 ₽ 7 640 ₽ −97%
Master Data Analysis with Python
Тед Петроу
Можно купить300 ₽ 11 000 ₽ −97%
Веб-разработчик. Часть 2 из 10
Яндекс Практикум
Можно купить1 080 ₽ 18 000 ₽ −94%
Machine Learning для начинающих. Часть 4 из 7
Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев
Можно купить1 192 ₽ 16 000 ₽ −93%