Python-разработчик. Часть 7 из 8

0/5 ·
Создан: 28 июня 2024 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Алгоритмы — это фундамент, который отличает профессионального разработчика от того, кто просто пишет работающий код. В этой части курса вы перестанете воспринимать структуры данных как магию и научитесь осознанно выбирать инструменты для оптимизации производительности программ. Вы разберетесь в том, как работают массивы, связные списки, очереди и стеки на уровне оперативной памяти, а также освоите классические алгоритмы сортировки — от простой сортировки вставками до эффективной быстрой сортировки (QuickSort) и сортировки слиянием. Материал глубоко погружает в теорию сложности алгоритмов и рекурсию, что позволит вам писать код, который работает быстро даже при обработке больших объемов данных. Финальный блок посвящен сложным структурам: хеш-таблицам, двоичным деревьям поиска, АВЛ-деревьям и кучам, знание которых необходимо для прохождения технических интервью в топовые IT-компании.

Другие материалы школы

Android-разработчик расширенный (месяц 1 из 15) Сбор взносов
2 252 ₽ 14 960 ₽ −85%

Android-разработчик расширенный (месяц 1 из 15)

Яндекс Практикум
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

А
Можно купить
88 ₽ 8 400 ₽ −99%

Алгоритмы. Олимпиадное программирование

Михаил Калимулин
P
Можно купить
418 ₽ 18 490 ₽ −98%

Python. Уровень 3. Разработка веб-приложений в Django

Специалист
Р
Можно купить
150 ₽ 850 ₽ −82%

Расширенный API REST с Flask и Python

Jose Salvatierra
P
Можно купить
92 ₽ 4 800 ₽ −98%

Python. Полное руководство

WebForMySelf
D
Можно купить
134 ₽ 1 499 ₽ −91%

Data Science на Python 3 с нуля

YouRa Allakhverdov
И
Можно купить
222 ₽ 999 ₽ −78%

Изучение параллельных вычислений на Python

Джеймс Кутаджар
С
Можно купить
166 ₽ 999 ₽ −83%

Создание фреймворка – упрощенного аналога Python Django

Дмитрий Читалов
Tekla Structures: Компоненты от А до Я Можно купить
1 028 ₽ 17 500 ₽ −94%

Tekla Structures: Компоненты от А до Я

Юрий Исаченков
И
Можно купить
176 ₽ 500 ₽ −65%

Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2021 года

Сергей Марков