Анализ терабайтов данных, которые используют технологические компании для роста бизнеса, теперь доступен и вам — от основ Python до построения прогнозных моделей. Вы научитесь работать с данными на примере финансовых кейсов, проходя путь от первичной очистки таблиц до визуализации трендов.
Внутри разбираются ключевые инструменты: Pandas для манипуляции данными, NumPy для высокоскоростных вычислений, а также Matplotlib и Seaborn для построения графиков. Вы не просто изучите теорию библиотек, а на практике научитесь строить пайплайны и использовать алгоритмы scikit-learn для машинного обучения. Курс ориентирован на начинающих и продолжающих аналитиков, которым нужно перевести сырые данные в понятные отчеты и прогнозы.
Отзывов пока нет. Будьте первым!