Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib

Библиотеки NumPy, Pandas и Matplotlib позволяют превратить разрозненные массивы информации в наглядные отчеты и готовые датасеты для машинного обучения. Это обучение — продолжение работы с Python для тех, кто переходит от написания скриптов к профессиональной аналитике данных. Внутри разбирается работа с числовыми массивами, построение всех базовых видов графиков и техники переформатирования данных для их дальнейшего использования в веб-приложениях или научных расчетах. Курс ориентирован на программистов и аналитиков, которые работают с большими объемами информации и хотят автоматизировать процесс их обработки и визуализации. На выходе вы получите прикладной навык превращения «сырых» данных в структурированную аналитику, готовую для бизнес-задач или научных исследований.