Алгоритмические торговые стратегии на Python

0/5 ·
Создан: 19 мая 2024 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Для создания стабильного торгового алгоритма нужно не просто знание кода, а умение формализовать стратегию и проверить её на исторических данных. Здесь разбирается процесс разработки полноценной торговой системы: от написания логики на Python до её тестирования и запуска в работу. Вы освоите работу с библиотеками Pandas и Numpy для обработки финансовых данных, научитесь вычислять технические индикаторы и оценивать эффективность торговых моделей. Это материал для тех, кто уже знает основы Python и хочет применять его для автоматизации трейдинга.

Автор
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Утилита для QUIK "Ассистент позиций" Можно купить
80 ₽ 1 500 ₽ −95%
5.0

Утилита для QUIK "Ассистент позиций"

Advanced Scalable Python Web Development Using Flask Можно купить
106 ₽ 700 ₽ −85%

Advanced Scalable Python Web Development Using Flask

Udemy
С
Можно купить
170 ₽ 7 500 ₽ −98%
3.3

Создание роботов для QUIK на LUA

Q
Можно купить
1 104 ₽ 6 600 ₽ −83%

Quantitative Trading Strategies and Models

Quantinsti
Профессия Python разработчик Можно купить
900 ₽ 12 650 ₽ −93%

Профессия Python разработчик

itProger
Введение в Финансовую Инженерию Можно купить
128 ₽ 1 599 ₽ −92%

Введение в Финансовую Инженерию

Dmitri Nesteruk
У
Можно купить
138 ₽ 999 ₽ −86%

Улучшенный парсинг веб-страниц с помощью Asyncio и Python

Justin Mitchel
Средний уровень Python: разработчик декоратор Можно купить
240 ₽ 2 490 ₽ −90%

Средний уровень Python: разработчик декоратор

Andy Bek