Data Science от проблемы до решения

Вам нужно быстро понять, подходит ли вам профессия Data Scientist и какие задачи в ней решаются на самом деле — здесь это проверяется через практику на реальных данных. Вместо теории вы сразу переходите к работе в Jupyter Notebook, используя Python для анализа авиационных данных или прогнозирования заболеваний. В курсе разбираются 5 прикладных проектов с постепенным усложнением: от визуализации данных до построения рекомендательных систем и нейросетей на TensorFlow и Keras. Вы освоите алгоритмы supervised и unsupervised learning, методы ансамблевого обучения, такие как XGBoost, и работу с временными рядами. Идеально для тех, кто хочет попробовать профессию с нуля, не имея опыта в программировании, и увидеть полный цикл работы с данными от сырых файлов до готовой модели.