The Complete Intro to Machine Learning with Python

Вы начнете с основ Python и закончите созданием градиентно-бустированных деревьев решений и нейронных сетей — даже если у вас нет опыта в программировании или высшей математике. Курс предлагает интенсивное погружение в машинное обучение, сочетая теорию с практикой на пяти публичных датасетах. Вы освоите ключевые библиотеки: Numpy для линейной алгебры, Pandas для обработки данных, Seaborn для визуализации и Scikit-learn, Keras и XGBoost для построения моделей. Программа охватывает полный цикл работы: от предобработки данных до участия в профильных соревнованиях на платформе Kaggle.