Современное компьютерное зрение

Курс посвящен изучению технологий компьютерного зрения (Computer Vision) с использованием стека глубокого обучения. Обучение охватывает путь от классических алгоритмов обработки изображений до современных архитектур нейронных сетей, используемых в индустрии. Основной упор сделан на практическую реализацию моделей на фреймворке PyTorch.

Программа включает детальный разбор архитектур для решения задач детекции и сегментации объектов. Важной частью обучения является интеграция моделей в реальные системы: рассматривается работа с видеопотоками с помощью инструментов FFMpeg, GStreamer и OpenCV. Это позволяет понять, как нейросетевые решения функционируют в составе полноценных промышленных проектов. Курс ориентирован на слушателей, имеющих базовые знания в области глубокого обучения и опыт работы с PyTorch.