Основы безопасности искусственного интеллекта

Системы искусственного интеллекта уязвимы для специфических атак, которые могут скомпрометировать данные или изменить логику работы моделей — здесь показывают, как выявлять эти риски и выстраивать защиту инфраструктуры ИИ. Вы изучите методы моделирования угроз, настройку обнаружения аномалий в наборах данных и принципы обеспечения справедливости и прозрачности алгоритмов. Курс ориентирован на практическое применение стандартов безопасности на протяжении всего жизненного цикла ИИ-систем. В результате вы научитесь не только защищать модели от внешнего вмешательства, но и аргументированно обсуждать вопросы безопасности и этики ИИ в профессиональной среде.