Инфраструктура для Алготрейдинга с Python и Apache Airflow

0/5 ·
Создан: 28 февраля 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Вам нужен инструмент для превращения торговых стратегий из Jupyter-notebook в полноценную автоматизированную систему — здесь показывают, как выстроить такую инфраструктуру с помощью Apache Airflow. В ходе обучения вы пройдете путь от локальной разработки до деплоя проекта в облачную среду. Основной упор сделан на получение и обработку данных от биржевого брокера в реальном времени. В процессе вы напишете более 1000 строк кода, настроите Docker-контейнеры и автоматизируете процессы через Gitlab CI/CD. Курс ориентирован на Python-разработчиков, которые хотят применить свои навыки для создания стабильной инфраструктуры алгоритмической торговли.

Другие материалы автора

Автоматизированный Telegram-канал на Python Можно купить
138 ₽ 2 000 ₽ −93%

Автоматизированный Telegram-канал на Python

Stanislav Gorchakov
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Т
Можно купить
80 ₽ 1 606 ₽ −95%
4.4

Торговля роботом Pitbull V8

Сергей Ленц
Python. Уровень 1. Базовый курс Можно купить
2 962 ₽ 19 990 ₽ −85%

Python. Уровень 1. Базовый курс

Вера Баринова
Асинхронное программирование на Python для начинающих Можно купить
268 ₽ 8 000 ₽ −97%

Асинхронное программирование на Python для начинающих

Александр Опрышко
A
Можно купить
266 ₽ 1 190 ₽ −78%

API Scraping - Web Scraping Real Estate Data + PostgreSQL

Alexander Schlee
Разработка через тестирование с помощью FastAPI и Docker Можно купить
346 ₽ 1 900 ₽ −82%

Разработка через тестирование с помощью FastAPI и Docker

Michael Herman
П
Можно купить
1 184 ₽ 4 900 ₽ −76%

Подготовка к собеседованию на Ruby/Rails-разработчика

Thinknetica
Б
Можно купить
122 ₽ 899 ₽ −86%

Бэкенд разработка на Django

Илья Фофанов
Машинное обучение и искусственный интеллект: вспомогательные векторные машины в Python Сбор взносов
350 ₽ 5 400 ₽ −94%

Машинное обучение и искусственный интеллект: вспомогательные векторные машины в Python

Udemy