Data Science с нуля

Для анализа больших данных и внедрения AI-решений в бизнес требуется системное понимание математики, программирования и архитектуры данных. Здесь вы освоите полный цикл разработки: от обработки «сырых» файлов и работы с API до деплоя нейронных сетей в облачную инфраструктуру.

Программа охватывает:

• Инструментарий Python для работы с данными: Pandas, NumPy и библиотеки визуализации.
• Математический фундамент, включая статистику, линейную алгебру и анализ временных рядов.
• Машинное обучение: предобработка, выбор моделей и оценка их метрик качества.
• Deep Learning: построение архитектур на TensorFlow и Keras для компьютерного зрения и NLP.
• Инженерную часть: настройка пайплайнов обработки данных с использованием Spark, Hadoop и облачных провайдеров AWS/Azure.

Курс ориентирован на тех, кто хочет пройти путь от базового синтаксиса Python до управления Data Science проектами и общения с бизнес-заказчиками. Вы научитесь переводить бизнес-задачи на язык данных и доводить модели до состояния работающего продакшена.