ClickHouse - колоночная база данных

0/5 ·
Создан: 12 февраля 2018 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Для работы с огромными массивами данных, подобными Яндекс.Метрике, классические решения часто оказываются медленными — здесь разбирают основы колоночной архитектуры ClickHouse. Вы узнаете, чем принципиально отличается колоночное хранение от строкового и в каких сценариях веб-разработки это дает преимущество в производительности. Разбор сфокусирован на практическом применении технологии для обработки высоконагруженных потоков данных.

Другие материалы автора

Как перестать бояться GIT и начать его применять Можно купить
80 ₽ 499 ₽ −84%

Как перестать бояться GIT и начать его применять

Альберт Степанцев
PDO - PHP Data Objects или Как работать с базой данных правильно? Можно купить
80 ₽ 350 ₽ −77%

PDO - PHP Data Objects или Как работать с базой данных правильно?

Альберт Степанцев
XDebug: полезное расширение для каждого разработчика Можно купить
80 ₽ 590 ₽ −86%

XDebug: полезное расширение для каждого разработчика

Альберт Степанцев
К
Можно купить
80 ₽ 490 ₽ −84%

Как искать в базе данных? Виды поиска на примере Postgres

Альберт Степанцев
Docker: как начать и что он даст простому веб-разработчику Можно купить
80 ₽ 990 ₽ −92%

Docker: как начать и что он даст простому веб-разработчику

Альберт Степанцев
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

L
Можно купить
308 ₽ 5 000 ₽ −94%

LogiCH: хранение и анализ журнала регистрации в СУБД ClickHouse

infostart
ClickHouse онлайн-практикум Можно купить
264 ₽ 4 990 ₽ −95%

ClickHouse онлайн-практикум

Rebrain
C
Можно купить
172 ₽ 4 990 ₽ −97%

ClickHouse для аналитика

Nikolay Petrov
C
Можно купить
1 598 ₽ 38 000 ₽ −96%

ClickHouse для дата инженеров

АИС
Практический курс по тестированию бэкенда Сбор взносов
2 215 ₽ 29 900 ₽ −93%

Практический курс по тестированию бэкенда

Надежда Дудник
ClickHouse: эффективная работа с большими данными Сбор взносов
1 731 ₽ 47 000 ₽ −96%

ClickHouse: эффективная работа с большими данными

Ярослав Шумиченко