Агенты RAG: создание приложений и GPT с API/MCP, LangChain и n8n

Комплексный технический курс по разработке RAG-агентов (Retrieval-Augmented Generation) и автоматизированных систем на базе ИИ. Программа охватывает весь цикл создания приложений: от работы с API популярных LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Deepseek) до локального развертывания моделей через Ollama и AnythingLLM.

Курс включает 100 лекций (около 18 часов видео) и сфокусирован на инструментах low-code автоматизации: Flowise (для визуального проектирования цепочек LangChain) и n8n (для создания сложных рабочих процессов). Участники изучают векторные базы данных (Pinecone, Supabase), методы скрапинга данных, протоколы MCP (Model Context Protocol) и вопросы безопасности, включая защиту от джейлбрейков и соблюдение норм GDPR. Финальные модули посвящены хостингу приложений, брендингу и стратегиям вывода ИИ-продуктов на рынок.