Почему полный курс стоит всего 190 ₽?

Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.

Как получить курс?

Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты вы попадёте в личный кабинет, где уже будут ссылки на скачивание всех материалов курса.

Можно ли скачать курс после покупки?

Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашем личном кабинете.

Скачать курс «Агентный ИИ Буткемп: ИИ агенты при помощи Python, n8n, MCP & RAG» — Арнольд Оберлейтер | Отзывы

Name: Агентный ИИ Буткемп: ИИ агенты при помощи Python, n8n, MCP & RAG
Price: 190 RUB
Availability: InStock

Интенсивный практический курс по разработке автономных ИИ-агентов, объединяющий подходы Low-Code и Pro-Code. Программа охватывает весь цикл: от настройки локального окружения до развертывания сложных многоагентных систем в продакшн. Обучение сфокусировано на создании инструментов, способных выполнять реальные бизнес-задачи без участия человека.

Курс построен на двухэтапном подходе: визуальное проектирование через n8n и Flowise для быстрой автоматизации и написание кастомных решений на Python с использованием фреймворков Pydantic AI, LangChain и LangGraph. Особое внимание уделено протоколу MCP (Model Context Protocol), который позволяет связывать локальные файлы и API с современными моделями (Claude, GPT, DeepSeek).

Ключевые блоки включают работу с векторными базами данных (Pinecone, Supabase), реализацию RAG-систем, настройку голосовых агентов в реальном времени (LiveKit, ElevenLabs) и веб-разработку интерфейсов с использованием Next.js и React. Курс ориентирован на разработчиков и предпринимателей, желающих создавать масштабируемые ИИ-продукты с упором на конфиденциальность и локальный запуск моделей через Ollama и Docker.