+ Курс представляет собой сборник подробных и понятных инструкций по освоению китайской нейросети Квен, которую можно использовать без ВПН. Материал качественный и пригоден для быстрого внедрения.
Тотальный Qwen+ Много полезных материалов по освоению нейросетей. Информации достаточно, чтобы начать использовать нейросети для создания контента в соцсетях.
Нейросетевая движуха с контентом 2025 (Стандарт участие в Движухе)+ Классный, интересный, структурированный и ёмкий материал. Много примеров, нюансов и дельных рекомендаций.
Удивительные нейросетевые видео Google Veo+ Фактически единственный нормальный курс по работе с нейросетью Gamma для создания презентаций, документов и сайтов. Интерфейс нейросети рассматривается максимально подробно и детально. Автор показывает все в режиме демонстрации экрана, материал объясняет легко и доступно.
Презентации в сервисе Gamma+ Курс по созданию инфопродуктов с использованием нейросетей оказался очень полезным. Приобретены навыки генерации идей, структурирования контента и создания презентаций. Особенно впечатлило использование нейросетевых инструментов для автоматизации и ускорения создания контента. Автор демонстрирует высокий уровень компетентности, материал подается четко и доступно, что делает его интересным как новичкам, так и профессионалам.
Мини-курс практикум по созданию инфопродукта через нейросеть+ Качественный материал от проверенного автора. Курс детальный и лаконичный, без затянутых видео. Рассматривается работа не только с ChatGPT, но и запросы для генерации изображений. Бонусы очень полезны — содержат готовые запросы и текстовые инструкции, которые можно считать полноценным отдельным материалом.
Prompt (запросы) к нейросетям+ Качественный материал от мастера и практика по изучению аудитории. Курс подойдет любому, независимо от сферы деятельности: продавцам, специалистам по услугам, маркетологам, рекламщикам или владельцам бизнеса.
Изучение аудитории вашего проекта через нейросеть+ Отличный материал, всё понятно, доступно, ясно и структурировано.
Prompt (запросы) к нейросетям