VesperfinCode: Web-сервисы и алгоритмическая торговля на Python

Вам нужен инструмент для анализа рынков, создания торговых роботов или дашбордов, но вы не хотите тратить недели на написание кода с нуля. Здесь вы получаете готовую базу: от инфраструктуры для сбора данных до работающих ML-моделей и Web-интерфейсов.

Курс построен вокруг двух практических блоков:

1. Создание трейдинговых Web-сервисов на Streamlit: интеграция с TradingView, анализ финансовых текстов через FinBERT и визуализация данных в браузере.
2. Алгоритмическая торговля на крипторынках: разработка ботов для Bybit, настройка T²-стратегий, парный трейдинг и обучение XGBoost-моделей для предсказания фаз рынка.

Материал ориентирован на трейдеров и разработчиков, которые хотят автоматизировать рутину — от парсинга новостей до исполнения ордеров по ML-сигналам. На выходе у вас будут боевые скрипты, готовые к доработке под ваши задачи и развертыванию на реальных счетах.