Технический анализ с помощью Python для алгоритмической торговли

Тысячи торговых стратегий можно проверить за считанные минуты, если перестать опираться на субъективные прогнозы и перейти к бэктестированию на исторических данных. Этот курс учит превращать классические индикаторы в работающие алгоритмы с помощью Python. Вы не просто изучите теорию технического анализа, а создадите фреймворк для оценки прибыльности торговых идей. Внутри разбирается работа с интерактивными графиками, настройка MACD, RSI, полос Боллинджера и уровней Фибоначчи через библиотеки Pandas, Numpy и Plotly. Материал ориентирован на тех, кто уже знает основы Python и хочет применить их для автоматизации торговли и глубокого анализа рыночных данных.