Stable Diffusion в архитектурной визуализации

Курс посвящен интеграции нейросети Stable Diffusion в рабочий процесс архитектора и 3D-визуализатора. Обучение сфокусировано на практическом применении инструментов ИИ для доработки эскизов, рендеров и постобработки изображений.

Программа охватывает установку и настройку локальной версии Stable Diffusion и необходимых расширений, включая ControlNet. Основное внимание уделено методам img2img для превращения ручных скетчей в реалистичные экстерьеры, созданию окружения для 3D-сцен, а также техникам улучшения детализации готовых рендеров. Рассматривается связка нейросети с графическими редакторами, в частности использование скрипта StableArt для Photoshop, что позволяет эффективно корректировать освещение, текстуры и визуальный облик персонажей на архитектурных визуализациях.

Курс состоит из 11 видеоуроков общей длительностью 4 часа 37 минут. В комплект входят исходные файлы, PSD-макеты и модели генерации, что позволяет закрепить теорию на практике.