Создание приложений на базе LLM

Вам нужен инструмент, который превратит обычный чат-бот в умного ассистента с доступом к вашим данным — именно это реализуют через архитектуру RAG и фреймворк LangChain. Вы перейдете от теории работы больших языковых моделей к созданию прикладных систем на Python, используя OpenAI API, Mistral и Llama. Внутри разбирают создание динамических рабочих процессов, семантическое индексирование знаний и интеграцию внешних API для масштабируемых AI-продуктов. Если вы разработчик или энтузиаст, вы научитесь строить разговорных агентов, которые «понимают» контекст и оперируют актуальной информацией, а не просто генерируют случайные ответы. К финалу вы запустите полноценного AI-помощника для путешествий, научившись упаковывать логику работы с нейросетями в работающее ПО.