Продвинутая аналитика данных

Аналитики часто тратят недели на создание дашбордов, которыми никто не пользуется — здесь обучают продуктовому подходу, чтобы отчетность реально отвечала на запросы бизнеса. Вы перейдете от простых A/B-тестов к проектированию сложных экспериментов, научитесь работать с архитектурой DWH и писать пайплайны обработки данных на Spark. Материал ориентирован на практикующих специалистов, которым нужно масштабировать свои навыки для работы с большими данными и принятия решений в условиях неопределенности. После обучения вы сможете самостоятельно выстраивать процессы от сбора данных из S3 и ClickHouse до разработки комплексных BI-систем и внедрения ML-методов в аналитические задачи.