Полнотекстовый поиск в Django с помощью Postgres и Elasticsearch

Пользовательский опыт при работе с большими базами данных напрямую зависит от скорости поиска — здесь показывают, как реализовать эффективный полнотекстовый поиск для каталога из 150 000 товаров. Вы пройдете путь от простых SQL-запросов в PostgreSQL до продвинутых возможностей Elasticsearch, упаковывая всё в RESTful API на Django.

Ключевые особенности:

• Разработка через тестирование (TDD) как фундамент для каждого этапа работы.
• Реализация поиска на уровне PostgreSQL с использованием библиотек Django и собственных решений.
• Создание высокопроизводительного API на Django REST Framework для интеграции с внешними поисковыми движками.
• Настройка полноценного поиска на Elasticsearch: от создания индексов и маппинга до использования Query DSL.
• Интеграция с React для создания отзывчивого интерфейса, работающего с тяжелыми данными в реальном времени.

Курс подойдет разработчикам, которые хотят углубить знания в архитектуре поиска и масштабировании Django-приложений. В результате вы соберете готовый поисковый сервис, который быстро обрабатывает запросы в крупных наборах данных.