Основы работы с LLM

Интенсивный курс по эффективному взаимодействию с большими языковыми моделями (LLM). Программа разработана для пользователей, которые хотят перейти от простых запросов к системному управлению качеством ответов нейросетей.

Курс охватывает внутреннее устройство LLM, включая работу с токенами, контекстным окном и параметрами генерации. Особое внимание уделяется техникам промпт-инжиниринга: методам цепочки рассуждений (CoT), использованию системных инструкций и итеративному уточнению запросов. В процессе обучения разбираются сценарии работы с большими объемами текста, аналитическими задачами и творческой генерацией.

Программа рассчитана на 3 недели (21 урок) и завершается созданием собственного AI-ассистента. Участники учатся диагностировать ошибки модели («дебаг»), управлять стилем и тоном ответов, а также понимать границы применимости LLM, включая проблему галлюцинаций.